Tin tức
AI marketing là gì
Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh và hành vi khách hàng thay đổi liên tục, marketing truyền thống dần bộc lộ nhiều hạn chế. Đây cũng là lúc AI marketing trở thành xu hướng tất yếu, giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng thông minh, nhanh chóng và hiệu quả hơn. Vậy AI marketing là gì và vì sao ngày càng nhiều marketer, doanh nghiệp quan tâm đến khái niệm này? Trong bài viết này, cùng Adtech tìm hiểu chi tiết và đầy đủ về AI marketing cũng như lý do vì sao bạn không nên bỏ lỡ xu hướng marketing thông minh này. 1. AI marketing là gì? AI marketing là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) vào các hoạt động marketing nhằm thu thập, phân tích dữ liệu khách hàng, từ đó dự đoán hành vi, cá nhân hóa trải nghiệm và tự động tối ưu chiến dịch tiếp thị. Thay vì dựa chủ yếu vào kinh nghiệm hoặc phán đoán của con người, AI marketing giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thuật toán thông minh. Nếu marketing truyền thống thường thực hiện thủ công, phân tích dữ liệu hạn chế và khó cá nhân hóa cho từng khách hàng, AI marketing cho phép xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong thời gian thực, nhận diện xu hướng, hành vi và nhu cầu của từng nhóm hoặc từng cá nhân. Ba yếu tố cốt lõi tạo nên AI marketing bao gồm dữ liệu, thuật toán và tự động hóa. Dữ liệu khách hàng (hành vi truy cập, mua sắm, tương tác…) là nền tảng để AI học hỏi. Các thuật toán như Machine Learning giúp phân tích và dự đoán hành vi trong tương lai. Cuối
AI Agent là gì
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn dừng lại ở các chatbot trả lời câu hỏi hay hệ thống gợi ý đơn giản. Một khái niệm mới đang dần trở thành xu hướng và được giới công nghệ đặc biệt quan tâm chính là AI Agent. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chi tiết AI Agent là gì, cách AI Agent hoạt động, các ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp và đời sống, cũng như tiềm năng phát triển của công nghệ này trong tương lai gần. 1. AI Agent là gì? AI Agent (tạm dịch: tác nhân trí tuệ nhân tạo) là một hệ thống AI có khả năng nhận thức môi trường xung quanh, phân tích thông tin, tự đưa ra quyết định và chủ động thực hiện hành động nhằm đạt được một mục tiêu cụ thể. Nói cách khác, nếu chatbot chỉ “trả lời khi được hỏi”, thì AI Agent có thể tự suy nghĩ và hành động mà không cần con người điều khiển từng bước. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khái niệm AI Agent được dùng để mô tả những hệ thống không chỉ xử lý dữ liệu đầu vào, mà còn có khả năng lập kế hoạch, đánh giá tình huống và thích nghi theo thời gian. Đây chính là điểm khiến AI Agent trở thành một bước tiến quan trọng so với các mô hình AI truyền thống. 2. Đặc điểm cốt lõi của AI Agent Điểm khiến nhiều người quan tâm đến câu hỏi AI Agent là gì nằm ở những đặc điểm cốt lõi giúp công nghệ này vượt xa các hệ thống AI truyền thống. Không chỉ dừng lại ở việc xử lý dữ liệu hay phản hồi yêu cầu, AI
Machine Learning là gì
Machine Learning đang trở thành một trong những công nghệ cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số trên toàn cầu. Từ các hệ thống gợi ý cho đến xe tự lái hay chatbot thông minh, Machine Learning đều đóng vai trò trung tâm, giúp máy móc “học nhanh” và đưa ra quyết định ngày càng chính xác hơn. Trong bài viết này, cùng Adtech tìm hiểu Machine Learning là gì và vì sao công nghệ này lại quan trọng trong kỷ nguyên dữ liệu lớn (Big Data)? 1. Machine Learning là gì? Machine Learning (học máy) là một nhánh quan trọng của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI), tập trung vào việc giúp máy tính có khả năng tự học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần được lập trình chi tiết cho từng tình huống cụ thể. Thay vì con người phải viết sẵn mọi quy tắc, Machine Learning cho phép hệ thống tự tìm ra các mẫu, mối quan hệ và quy luật ẩn bên trong dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định. Điểm cốt lõi của Machine Learning nằm ở dữ liệu. Càng được cung cấp nhiều dữ liệu chất lượng, mô hình học máy càng trở nên chính xác và thông minh hơn. Ví dụ, hệ thống lọc email spam sẽ học cách phân biệt email rác và email quan trọng dựa trên hàng triệu mẫu email trước đó. Tương tự, các nền tảng như Netflix hay YouTube sử dụng Machine Learning để gợi ý phim và video phù hợp với sở thích của từng người dùng, trong khi công nghệ nhận diện khuôn mặt trên điện thoại thông minh có thể xác định danh
Chat GPT là gì
Trong vài năm trở lại đây, Chat GPT đã trở thành một trong những công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được nhắc đến nhiều nhất trên thế giới. Từ học tập, làm việc, sáng tạo nội dung cho đến lập trình và kinh doanh, Chat GPT đang thay đổi cách con người tương tác với công nghệ mỗi ngày. Trong bài viết này, Adtech sẽ cùng bạn khám phá chính xác Chat GPT là gì, hoạt động như thế nào và vì sao công cụ này lại có sức ảnh hưởng mạnh mẽ đến vậy? 1. Chat GPT là gì? Chat GPT là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng trò chuyện, trả lời câu hỏi và tạo nội dung bằng ngôn ngữ tự nhiên giống như con người. Tên đầy đủ của Chat GPT là Chat Generative Pre-trained Transformer, trong đó mỗi thành phần đều thể hiện cách công cụ này hoạt động: Chat: Có khả năng hội thoại, tương tác hai chiều với người dùng Generative: Có thể tạo ra nội dung mới (văn bản, ý tưởng, câu trả lời) Pre-trained: Được huấn luyện sẵn trên lượng dữ liệu rất lớn Transformer: Kiến trúc AI hiện đại giúp hiểu ngữ cảnh và mối liên hệ giữa các từ Nói một cách đơn giản, nếu bạn đang thắc mắc ChatGPT là gì, thì có thể hiểu đây là một AI “biết đọc – biết hiểu – biết viết” bằng ngôn ngữ con người. Chat GPT được phát triển bởi OpenAI, một tổ chức nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới. OpenAI tập trung xây dựng các công nghệ AI tiên tiến với mục tiêu hỗ trợ con người trong học tập, làm việc và sáng tạo, đồng thời
IoT là gì
Từ nhà thông minh, thiết bị đeo tay cho đến những thành phố thông minh, IoT đang trở thành một trong những khái niệm công nghệ cốt lõi, thay đổi cách con người tương tác với công nghệ và dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu IoT là gì, cách IoT hoạt động, các thành phần chính của hệ thống IoT, những ứng dụng thực tế phổ biến cũng như lợi ích, thách thức và xu hướng phát triển của IoT trong tương lai. 1. IoT là gì? IoT (Internet of Things), hay còn gọi là Internet vạn vật, là một hệ thống gồm các thiết bị vật lý được kết nối với Internet, cho phép chúng thu thập dữ liệu, truyền dữ liệu và tương tác với nhau mà không cần hoặc cần rất ít sự can thiệp trực tiếp từ con người. Thay vì chỉ là những vật “vô tri”, các thiết bị IoT được gắn cảm biến và phần mềm để: Cảm nhận môi trường xung quanh (nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, chuyển động…) Gửi dữ liệu lên Internet Nhận lệnh điều khiển từ xa Tự động phản hồi theo kịch bản được thiết lập sẵn Ví dụ, một chiếc điều hòa thông minh có thể tự bật khi nhiệt độ phòng tăng cao, hoặc một hệ thống tưới tiêu có thể tự hoạt động khi đất khô mà không cần con người trực tiếp kiểm tra. 2. IoT hoạt động như thế nào? Để hiểu rõ cách IoT hoạt động, bạn có thể hình dung IoT là một hệ thống khép kín, trong đó các thiết bị liên tục thu thập dữ liệu từ thế giới thực, gửi dữ liệu đó qua Internet để xử lý, rồi phản hồi lại
Generative AI là gì
Trong vài năm gần đây, Generative AI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) đã trở thành một trong những chủ đề được nhắc đến nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu Generative AI là gì, cách nó hoạt động, điểm khác biệt so với AI truyền thống, cũng như những ứng dụng và tác động quan trọng của Generative AI trong đời sống và công việc hiện nay. Nếu bạn là người mới bắt đầu tìm hiểu về AI, đây sẽ là cái nhìn tổng quan, dễ hiểu và đầy đủ để bạn nắm bắt công nghệ đang định hình tương lai này. 1. Generative AI là gì? Generative AI (hay còn gọi là AI tạo sinh, tiếng Anh: Generative Artificial Intelligence) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung hoàn toàn mới dựa trên dữ liệu mà nó đã được huấn luyện. Thay vì chỉ phân tích, phân loại hay dự đoán kết quả như AI truyền thống, Generative AI có thể “sáng tạo” ra những sản phẩm có hình thức và nội dung gần giống với con người tạo ra. Nếu AI truyền thống trả lời câu hỏi “đúng hay sai?” hoặc “cái này là gì?”, thì Generative AI trả lời câu hỏi “hãy tạo ra một cái mới”. Đây chính là điểm khác biệt cốt lõi khiến công nghệ này trở nên đột phá và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. 2. Nguyên lý hoạt động của Generative AI là gì Để hiểu rõ Generative AI hoạt động như thế nào, bạn có thể hình dung quá trình này giống như cách con người học sáng tạo: quan sát rất nhiều ví dụ, rút ra quy luật,
Thị giác máy tính là gì
Cùng với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính ngày càng xuất hiện nhiều và trở thành 1 phần thiết yếu trong đời sống và kinh doanh. So với thị giác con người, thị giác máy tính trong AI hoạt động dựa trên thuật toán và dữ liệu, là cầu nối quan trọng giữa thế giới vật lý và hệ thống trí tuệ nhân tạo, giúp AI không chỉ “nghe” hay “đọc”, mà còn thực sự “nhìn thấy” và hiểu được thế giới thực. Trong bài viết này, hãy cùng Adtech tìm hiểu thị giác máy tính là gì, và vì sao nó lại được xem là một trong những trụ cột quan trọng nhất của AI hiện đại? 1. Thị giác máy tính là gì? Thị giác máy tính (Computer Vision) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc giúp máy tính có khả năng nhận biết, phân tích và hiểu hình ảnh hoặc video tương tự như cách con người quan sát thế giới. Thay vì chỉ lưu trữ hình ảnh dưới dạng pixel, hệ thống thị giác máy tính có thể nhận diện vật thể, khuôn mặt, chữ viết, chuyển động và bối cảnh xuất hiện trong hình ảnh để trích xuất thông tin có giá trị. Nói cách đơn giản, Computer Vision là công nghệ giúp máy tính “nhìn” và “hiểu” những gì đang diễn ra trong hình ảnh hoặc video, từ đó đưa ra nhận định hoặc hành động phù hợp. Mục tiêu cốt lõi của thị giác máy tính là tự động hóa việc xử lý và phân tích dữ liệu hình ảnh. Cụ thể, công nghệ này hướng tới: Nhận dạng chính xác đối tượng, con người hoặc ký tự trong hình
Chip AI là gì
Trong những năm gần đây, chip AI đã trở thành nền tảng cốt lõi đứng sau sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, từ ChatGPT, xe tự lái cho đến camera nhận diện khuôn mặt và smartphone thông minh. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chi tiết chip AI là gì, cách chúng hoạt động, các loại chip AI phổ biến hiện nay và vai trò của chúng trong đời sống, doanh nghiệp cũng như tương lai của công nghệ. 1. Định nghĩa chip AI là gì Chip AI (Artificial Intelligence Chip) là loại vi mạch bán dẫn được thiết kế chuyên biệt để xử lý các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là Machine Learning (học máy) và Deep Learning (học sâu). Khác với CPU truyền thống vốn tối ưu cho các phép tính tuần tự và đa mục đích, chip AI tập trung vào việc xử lý song song khối lượng lớn dữ liệu, giúp tăng tốc đáng kể các phép toán phức tạp như nhân ma trận, xử lý tensor và suy luận mô hình AI. Nhờ kiến trúc chuyên biệt này, chip AI có thể thực hiện các tác vụ AI nhanh hơn, chính xác hơn và tiết kiệm điện năng hơn so với các bộ xử lý thông thường. 2. Nguyên lý hoạt động của chip AI Về nguyên lý, chip AI hoạt động dựa trên cơ chế xử lý song song thay vì xử lý tuần tự như CPU truyền thống. Thay vì thực hiện từng phép tính một, chip AI có thể xử lý hàng nghìn đến hàng triệu phép toán cùng lúc, giúp rút ngắn đáng kể thời gian tính toán khi làm việc với dữ liệu lớn và các mô hình
CPU là gì
Trong máy tính để bàn, laptop, server cho đến các thiết bị thông minh như điện thoại hay máy tính bảng, CPU luôn đóng vai trò cốt lõi quan trọng, quyết định tốc độ và hiệu năng tổng thể. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chi tiết CPU là gì, cấu tạo, thông số quan trọng và vai trò của bộ vi xử lý CPU trong các hệ thống hiện đại, từ đó giúp bạn có cái nhìn rõ ràng và dễ hiểu nhất về linh kiện quan trọng hàng đầu này. 1. CPU là gì? CPU (Central Processing Unit), hay còn gọi là bộ vi xử lý, là thành phần trung tâm chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu và điều khiển toàn bộ hoạt động của hệ thống máy tính. Mọi lệnh từ phần mềm, hệ điều hành hay thao tác của người dùng đều được CPU tiếp nhận, phân tích và xử lý trước khi chuyển kết quả đến các bộ phận liên quan như RAM, ổ cứng hoặc GPU. Để người mới dễ hình dung, CPU thường được ví như não bộ của con người. Nếu não bộ đảm nhiệm việc suy nghĩ, ra quyết định và điều phối các cơ quan trong cơ thể, thì CPU cũng làm vai trò tương tự trong máy tính. CPU quyết định khi nào chương trình được chạy, dữ liệu nào cần xử lý trước và cách các linh kiện phối hợp với nhau. Chính vì vậy, CPU có ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ xử lý, khả năng đa nhiệm và hiệu năng tổng thể của máy tính. 2. Nguyên lý hoạt động của CPU là gì? Về cơ bản, CPU hoạt động theo một chu trình lặp lại liên tục, gồm ba
LLM là gì
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển với tốc độ cực nhanh và len lỏi vào hầu hết các lĩnh vực như công việc, giáo dục, marketing, lập trình hay sáng tạo nội dung. Ở trung tâm của làn sóng này là LLM (Large Language Model) – công nghệ cốt lõi đứng sau những cái tên quen thuộc như ChatGPT, Google Gemini hay Microsoft Copilot. Vậy LLM là gì và vì sao mô hình ngôn ngữ lớn lại được xem là bước ngoặt quan trọng của AI tạo sinh? Trong bài viết này, bạn sẽ được giải thích LLM là gì một cách rõ ràng và dễ tiếp cận. Đồng thời tìm hiểu LLM hoạt động như thế nào, các ứng dụng thực tế của mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như những ưu điểm và hạn chế mà công nghệ này đang đối mặt. 1. LLM là gì? LLM (Large Language Model) là mô hình ngôn ngữ lớn – một dạng trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hiểu, xử lý và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên giống con người. LLM được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu văn bản khổng lồ, bao gồm sách, bài báo, website, đoạn hội thoại và nhiều nguồn thông tin khác, từ đó học được cách con người sử dụng ngôn ngữ trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Không giống các chương trình chỉ trả lời theo kịch bản có sẵn, LLM có khả năng suy đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh, giúp AI tạo ra câu trả lời linh hoạt, mạch lạc và phù hợp với từng tình huống. Đây chính là nền tảng đứng sau các công cụ AI phổ biến hiện nay như ChatGPT, Gemini hay Copilot. Từ “Large”