Tin tức
Điện toán đám mây là gì
Trong kỷ nguyên số, khi dữ liệu ngày càng nhiều, công việc diễn ra chủ yếu trên môi trường trực tuyến. Các công nghệ như AI hay chuyển đổi số phát triển mạnh mẽ, nhu cầu lưu trữ, xử lý và truy cập thông tin một cách linh hoạt trở nên vô cùng quan trọng. Thay vì phụ thuộc vào máy tính cá nhân hay hệ thống máy chủ truyền thống tốn kém và khó mở rộng, nhiều cá nhân và doanh nghiệp đang dần chuyển sang sử dụng các giải pháp công nghệ hiện đại hơn. Đây chính là lý do khiến điện toán đám mây ngày càng phổ biến và trở thành xu hướng tất yếu. Vậy điện toán đám mây là gì, vì sao công nghệ này lại đóng vai trò quan trọng trong thời đại số, và nó hoạt động như thế nào? Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu khái niệm điện toán đám mây, cách thức vận hành, những lợi ích nổi bật cũng như các ví dụ ứng dụng thực tế để giúp bạn hiểu rõ và dễ dàng tiếp cận công nghệ này. 1. Điện toán đám mây là gì? Điện toán đám mây, hay cloud computing, là mô hình cung cấp các tài nguyên công nghệ thông tin như lưu trữ dữ liệu, máy chủ, phần mềm và năng lực xử lý thông qua Internet. Thay vì phải cài đặt và quản lý dữ liệu trực tiếp trên máy tính cá nhân hoặc máy chủ vật lý tại chỗ, người dùng có thể truy cập và sử dụng các tài nguyên này từ xa, mọi lúc và trên nhiều thiết bị khác nhau. Nói một cách đơn giản, điện toán đám mây cho phép bạn “thuê” tài nguyên
Transformer là gì
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển với tốc độ vượt bậc, đặc biệt là trong các lĩnh vực như chatbot, dịch ngôn ngữ, hay AI tạo nội dung. Đằng sau sự bùng nổ đó, có một khái niệm cốt lõi mà rất nhiều người nhắc đến nhưng chưa thực sự hiểu rõ: Transformer. Transformer được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều sản phẩm quen thuộc như dịch máy, chatbot hay các hệ thống AI tạo nội dung nổi tiếng. Nhưng Transformer là gì, và vì sao mô hình này lại được xem là nền tảng của AI hiện đại? Cùng Adtech tìm hiểu qua bài viết sau. 1. Transformer là gì? Transformer là một mô hình học sâu (Deep Learning) được sử dụng phổ biến trong trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nói một cách đơn giản, Transformer giúp máy tính hiểu ý nghĩa của văn bản bằng cách phân tích mối quan hệ giữa các từ trong một câu hoặc một đoạn văn, thay vì chỉ đọc từng từ một cách rời rạc. Trước khi Transformer ra đời, các mô hình AI phổ biến như RNN (Recurrent Neural Network) và LSTM (Long Short-Term Memory) xử lý dữ liệu theo cách tuần tự. Điều này có nghĩa là mô hình phải đọc từ đầu câu đến cuối câu, từng bước một. Cách làm này khiến việc xử lý văn bản dài trở nên chậm chạp và dễ “quên” những thông tin quan trọng ở đầu câu. Transformer ra đời để giải quyết vấn đề đó. Thay vì xử lý dữ liệu theo thứ tự, Transformer có thể xem toàn bộ câu cùng một lúc và xác định từ nào quan trọng, từ nào liên quan đến nhau.
Data Processing là gì
Trong thời đại số, dữ liệu được tạo ra mỗi giây từ website, mạng xã hội, ứng dụng di động cho đến các hệ thống doanh nghiệp. Tuy nhiên, dữ liệu thô tự thân gần như không mang lại giá trị nếu không được xử lý đúng cách. Đó là lý do Data processing ngày càng đóng vai trò quan trọng trong kỷ nguyên Big Data, AI và Machine Learning, bởi mọi mô hình thông minh đều phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào chất lượng. Trong bài viết này, cùng Adtech tìm hiểu data processing là gì cũng như tất cả những thông tin liên quan mà bạn cần. 1. Data Processing là gì? Data processing là quá trình thu thập và xử lý dữ liệu thô để biến chúng thành dữ liệu có cấu trúc, dễ hiểu và sẵn sàng cho việc phân tích hoặc sử dụng trong các hệ thống công nghệ. Nói một cách đơn giản, data processing là gì có thể hiểu là toàn bộ các bước giúp “dọn dẹp” và “chuẩn bị” dữ liệu, trước khi dữ liệu đó thực sự tạo ra giá trị. Ví dụ, một doanh nghiệp bán lẻ mỗi ngày thu về hàng nghìn đơn hàng. Dữ liệu ban đầu thường rất lộn xộn: thiếu thông tin, trùng lặp, sai định dạng hoặc nằm rải rác ở nhiều nguồn khác nhau. Data processing sẽ giúp lọc bỏ dữ liệu lỗi, chuẩn hóa định dạng, sắp xếp lại và tổng hợp chúng thành một hệ thống rõ ràng. Từ đó, doanh nghiệp có thể biết được sản phẩm nào bán chạy, thời điểm nào có nhiều khách hàng nhất hoặc hành vi mua sắm phổ biến của người dùng. 2. Mục đích của Data Processing là gì Mục đích cốt lõi
RAM là gì
RAM là 1 bộ phận không thể thiếu mỗi khi bạn mở nhiều tab trình duyệt, chạy phần mềm nặng hoặc chơi game. Thiết bị hoạt động mượt hay chậm phụ thuộc rất nhiều vào bộ nhớ RAM. Vậy RAM là gì và vì sao đây là một trong những linh kiện quan trọng nhất của máy tính, laptop hay điện thoại? Trong bài viết này, bạn sẽ được tìm hiểu RAM là gì, RAM hoạt động như thế nào, có những loại RAM nào phổ biến hiện nay, dung lượng RAM bao nhiêu là đủ và cách chọn RAM phù hợp với từng nhu cầu sử dụng. 1. RAM là gì? RAM là viết tắt của Random Access Memory, hay còn gọi là bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên. Đây là bộ nhớ tạm thời dùng để lưu trữ dữ liệu và chương trình đang được thiết bị sử dụng tại thời điểm hiện tại. Khi bạn mở trình duyệt web, chạy phần mềm hay chơi game, toàn bộ dữ liệu cần thiết sẽ được nạp vào RAM để CPU có thể truy cập và xử lý nhanh nhất. Trong máy tính, laptop hay điện thoại, bộ nhớ RAM có ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ và hiệu năng tổng thể. RAM càng đủ và phù hợp, thiết bị càng có khả năng chạy nhiều ứng dụng cùng lúc mà không bị giật, lag. Ngược lại, nếu RAM quá thấp, máy sẽ thường xuyên bị chậm, đứng chương trình hoặc phải tải lại ứng dụng nhiều lần, gây trải nghiệm sử dụng không tốt. Để dễ hình dung, bạn có thể xem RAM giống như “bàn làm việc” của CPU. Bàn càng rộng thì bạn càng có thể bày nhiều tài liệu và làm việc hiệu quả hơn.
Máy chủ là gì
Trong thời đại số hóa mạnh mẽ hiện nay, khi website, ứng dụng và các hệ thống trực tuyến xuất hiện ở khắp mọi nơi, thuật ngữ máy chủ ngày càng được nhắc đến nhiều. Vậy máy chủ là gì và tại sao nó lại đóng vai trò quan trọng đến vậy? Cùng Adtech tìm hiểu qua bài viết sau đây. 1. Máy chủ là gì? Máy chủ (Server) là một hệ thống máy tính chuyên dụng có nhiệm vụ lưu trữ, xử lý và cung cấp dữ liệu, tài nguyên hoặc dịch vụ cho các thiết bị khác (gọi là máy khách – client) thông qua mạng Internet hoặc mạng nội bộ. Khác với máy tính cá nhân chỉ phục vụ một người dùng tại một thời điểm, máy chủ được thiết kế để hoạt động liên tục 24/7, xử lý đồng thời nhiều yêu cầu và đảm bảo tính ổn định, bảo mật cao cho toàn bộ hệ thống. Trong hệ thống mạng, máy chủ đóng vai trò là trung tâm điều phối, nơi tiếp nhận yêu cầu từ người dùng và phản hồi lại dữ liệu tương ứng. Nhờ có máy chủ, các website có thể hiển thị nội dung, hệ thống email có thể gửi và nhận thư, doanh nghiệp có thể quản lý dữ liệu tập trung và nhiều người dùng có thể truy cập chung một nguồn tài nguyên một cách an toàn. 2. Nguyên lý hoạt động của máy chủ Để hiểu rõ hơn máy chủ là gì, bạn cần nắm được nguyên lý hoạt động của máy chủ. Về cơ bản, máy chủ hoạt động theo cơ chế tiếp nhận – xử lý – phản hồi các yêu cầu được gửi từ máy khách (Client) như máy tính, điện thoại hoặc các
AI Art là gì
Chỉ với vài dòng mô tả ngắn, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra những tác phẩm nghệ thuật siêu thực khiến nhiều người khó phân biệt đâu là sản phẩm của con người, đâu là do máy móc tạo ra. Điều này đã khiến AI art nhanh chóng trở thành một xu hướng nổi bật trong kỷ nguyên số. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu AI art là gì, cách AI tạo ra tác phẩm nghệ thuật, các công cụ AI art phổ biến, cũng như những ứng dụng thực tế và tranh luận xoay quanh xu hướng nghệ thuật mới mẻ này. 1. AI Art là gì? AI art là gì? AI art là hình thức nghệ thuật được tạo ra với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). Thay vì con người trực tiếp cầm bút vẽ hoặc sử dụng hoàn toàn các phần mềm thiết kế thủ công, AI art sử dụng các thuật toán học máy để phân tích hàng triệu hình ảnh, phong cách nghệ thuật và bố cục có sẵn, từ đó tạo ra tác phẩm mới dựa trên yêu cầu của người dùng. Yêu cầu này thường được thể hiện dưới dạng văn bản, còn gọi là prompt. AI art ngày càng phổ biến trong thời đại công nghệ số bởi nó giúp dân chủ hóa sáng tạo: bất kỳ ai, kể cả người không biết vẽ, cũng có thể tạo ra hình ảnh nghệ thuật độc đáo chỉ trong vài phút. Bên cạnh đó, sự bùng nổ của các công cụ AI tạo ảnh, cùng nhu cầu lớn về nội dung hình ảnh trong marketing, mạng xã hội và giải trí, đã khiến AI art trở thành một xu hướng không thể bỏ
AI Automation là gì
Khi khối lượng công việc tăng cao và yêu cầu tối ưu chi phí, nâng cao hiệu suất ngày càng rõ rệt, AI automation là gì đang là câu hỏi được rất nhiều doanh nghiệp, marketer và người làm công nghệ quan tâm. Vậy AI automation là gì, hoạt động như thế nào và mang lại những lợi ích gì cho doanh nghiệp trong thời đại chuyển đổi số? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ từ khái niệm cơ bản đến giá trị thực tiễn của AI automation. 1. Khái niệm AI Automation là gì AI Automation (tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo) là sự kết hợp giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Automation (tự động hóa) nhằm giúp hệ thống không chỉ thực hiện công việc một cách tự động, mà còn có khả năng học hỏi, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh. Nếu như tự động hóa truyền thống chỉ làm theo các quy tắc được lập trình sẵn, thì AI Automation cho phép máy móc “hiểu” dữ liệu, thích nghi với tình huống mới và liên tục cải thiện hiệu suất theo thời gian. Nói một cách đơn giản, AI Automation là bước nâng cấp của automation. Thay vì chỉ xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại theo kịch bản cố định, AI Automation sử dụng các công nghệ như machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích dữ liệu để tự động hóa cả những công việc phức tạp hơn, đòi hỏi tư duy và phán đoán. 2. AI Automation hoạt động như thế nào? Để hiểu rõ AI automation hoạt động như thế nào, bạn có thể hình dung đây là một quy trình tự động hóa thông minh,
AI marketing là gì
Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh và hành vi khách hàng thay đổi liên tục, marketing truyền thống dần bộc lộ nhiều hạn chế. Đây cũng là lúc AI marketing trở thành xu hướng tất yếu, giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng thông minh, nhanh chóng và hiệu quả hơn. Vậy AI marketing là gì và vì sao ngày càng nhiều marketer, doanh nghiệp quan tâm đến khái niệm này? Trong bài viết này, cùng Adtech tìm hiểu chi tiết và đầy đủ về AI marketing cũng như lý do vì sao bạn không nên bỏ lỡ xu hướng marketing thông minh này. 1. AI marketing là gì? AI marketing là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) vào các hoạt động marketing nhằm thu thập, phân tích dữ liệu khách hàng, từ đó dự đoán hành vi, cá nhân hóa trải nghiệm và tự động tối ưu chiến dịch tiếp thị. Thay vì dựa chủ yếu vào kinh nghiệm hoặc phán đoán của con người, AI marketing giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thuật toán thông minh. Nếu marketing truyền thống thường thực hiện thủ công, phân tích dữ liệu hạn chế và khó cá nhân hóa cho từng khách hàng, AI marketing cho phép xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong thời gian thực, nhận diện xu hướng, hành vi và nhu cầu của từng nhóm hoặc từng cá nhân. Ba yếu tố cốt lõi tạo nên AI marketing bao gồm dữ liệu, thuật toán và tự động hóa. Dữ liệu khách hàng (hành vi truy cập, mua sắm, tương tác…) là nền tảng để AI học hỏi. Các thuật toán như Machine Learning giúp phân tích và dự đoán hành vi trong tương lai. Cuối
AI Agent là gì
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn dừng lại ở các chatbot trả lời câu hỏi hay hệ thống gợi ý đơn giản. Một khái niệm mới đang dần trở thành xu hướng và được giới công nghệ đặc biệt quan tâm chính là AI Agent. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chi tiết AI Agent là gì, cách AI Agent hoạt động, các ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp và đời sống, cũng như tiềm năng phát triển của công nghệ này trong tương lai gần. 1. AI Agent là gì? AI Agent (tạm dịch: tác nhân trí tuệ nhân tạo) là một hệ thống AI có khả năng nhận thức môi trường xung quanh, phân tích thông tin, tự đưa ra quyết định và chủ động thực hiện hành động nhằm đạt được một mục tiêu cụ thể. Nói cách khác, nếu chatbot chỉ “trả lời khi được hỏi”, thì AI Agent có thể tự suy nghĩ và hành động mà không cần con người điều khiển từng bước. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khái niệm AI Agent được dùng để mô tả những hệ thống không chỉ xử lý dữ liệu đầu vào, mà còn có khả năng lập kế hoạch, đánh giá tình huống và thích nghi theo thời gian. Đây chính là điểm khiến AI Agent trở thành một bước tiến quan trọng so với các mô hình AI truyền thống. 2. Đặc điểm cốt lõi của AI Agent Điểm khiến nhiều người quan tâm đến câu hỏi AI Agent là gì nằm ở những đặc điểm cốt lõi giúp công nghệ này vượt xa các hệ thống AI truyền thống. Không chỉ dừng lại ở việc xử lý dữ liệu hay phản hồi yêu cầu, AI
Machine Learning là gì
Machine Learning đang trở thành một trong những công nghệ cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số trên toàn cầu. Từ các hệ thống gợi ý cho đến xe tự lái hay chatbot thông minh, Machine Learning đều đóng vai trò trung tâm, giúp máy móc “học nhanh” và đưa ra quyết định ngày càng chính xác hơn. Trong bài viết này, cùng Adtech tìm hiểu Machine Learning là gì và vì sao công nghệ này lại quan trọng trong kỷ nguyên dữ liệu lớn (Big Data)? 1. Machine Learning là gì? Machine Learning (học máy) là một nhánh quan trọng của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI), tập trung vào việc giúp máy tính có khả năng tự học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần được lập trình chi tiết cho từng tình huống cụ thể. Thay vì con người phải viết sẵn mọi quy tắc, Machine Learning cho phép hệ thống tự tìm ra các mẫu, mối quan hệ và quy luật ẩn bên trong dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định. Điểm cốt lõi của Machine Learning nằm ở dữ liệu. Càng được cung cấp nhiều dữ liệu chất lượng, mô hình học máy càng trở nên chính xác và thông minh hơn. Ví dụ, hệ thống lọc email spam sẽ học cách phân biệt email rác và email quan trọng dựa trên hàng triệu mẫu email trước đó. Tương tự, các nền tảng như Netflix hay YouTube sử dụng Machine Learning để gợi ý phim và video phù hợp với sở thích của từng người dùng, trong khi công nghệ nhận diện khuôn mặt trên điện thoại thông minh có thể xác định danh