Dubey cho rằng “Con người và máy móc đã từng có sự phân chia lao động rất hợp lý”, “Con người đưa ra quyết định; Còn máy móc thì thao tác số liệu,…  Nhưng thực ra con người lại rất tệ trong việc ra quyết định. ”

Hội thảo hàng năm về Thực hành và Trải nghiệm Nghiên cứu bằng Máy tính Nâng cao (Practice and Experience in Advanced Research Computing, PEARC) với chủ đề sáng tạo liền mạch, nhấn mạnh các mục tiêu chính cho những người quản lý, phát triển và sử dụng phương pháp nghiên cứu bằng máy tính nâng cao trên khắp nước Mỹ và thế giới.

Bước tiến mới trong hệ thống phân cấp ra quyết định hiện tại và sự phân công lao động giữa bộ não con người và máy tính được xác nhận rõ nét bởi những tiến bộ trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và đã tạo ra những luồng quan điểm khác nhau. 

“Hầu hết các sự cố trong y khoa là do lỗi của con người; Hầu hết các tai nạn giao thông cũng là lỗi của con người”, ông nói. “Con người [đã] làm những việc này quá lâu rồi.”

Dubey nhận định rằng sức mạnh của học sâu – deep learning đem đến một tương lai mà ở đó các câu trả lời được mổ xẻ, “reverse engineer” thay vì được tạo ra bằng cách kiểm tra các giả thuyết với dữ liệu, về cơ bản nó đã tách con người ra khỏi chu trình phân tích.

Một vấn đề rất khó đối với AI là tạo mã, cũng đang được nghiên cứu tại Intel – “sử dụng AI để phát triển AI”. AI là sức hút trong lĩnh vực này bởi vì hệ thống AI làm việc từ các tiêu chuẩn hoặc quy ước khác nhau sẽ không cần phải nói về nó, thuật toán của nó sẽ điều chỉnh.

==========

ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

VP HN: Số 6 Kim Đồng, Phường Giáp Bát, Quận Hoàng Mai, TP. Hà Nội

CN HCM: Toà nhà Sabay Buiding 99 Cộng Hoà, Phường 4, Tân Bình, TP. HCM

Hotline: 0969133273

Website: aiotvn.com

Fanpage: https://www.facebook.com/aiotvn.vietnam