Adtech

Từ nhà thông minh, thiết bị đeo tay cho đến những thành phố thông minh, IoT đang trở thành một trong những khái niệm công nghệ cốt lõi, thay đổi cách con người tương tác với công nghệ và dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu IoT là gì, cách IoT hoạt động, các thành phần chính của hệ thống IoT, những ứng dụng thực tế phổ biến cũng như lợi ích, thách thức và xu hướng phát triển của IoT trong tương lai. 1. IoT là gì? IoT (Internet of Things), hay còn gọi là Internet vạn vật, là một hệ thống gồm các thiết bị vật lý được kết nối với Internet, cho phép chúng thu thập dữ liệu, truyền dữ liệu và tương tác với nhau mà không cần hoặc cần rất ít sự can thiệp trực tiếp từ con người.  Thay vì chỉ là những vật “vô tri”, các thiết bị IoT được gắn cảm biến và phần mềm để: Cảm nhận môi trường xung quanh (nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, chuyển động…) Gửi dữ liệu lên Internet Nhận lệnh điều khiển từ xa Tự động phản hồi theo kịch bản được thiết lập sẵn Ví dụ, một chiếc điều hòa thông minh có thể tự bật khi nhiệt độ phòng tăng cao, hoặc một hệ thống tưới tiêu có thể tự hoạt động khi đất khô mà không cần con người trực tiếp kiểm tra. 2. IoT hoạt động như thế nào? Để hiểu rõ cách IoT hoạt động, bạn có thể hình dung IoT là một hệ thống khép kín, trong đó các thiết bị liên tục thu thập dữ liệu từ thế giới thực, gửi dữ liệu đó qua Internet để xử lý, rồi phản hồi lại

Trong vài năm gần đây, Generative AI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) đã trở thành một trong những chủ đề được nhắc đến nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu Generative AI là gì, cách nó hoạt động, điểm khác biệt so với AI truyền thống, cũng như những ứng dụng và tác động quan trọng của Generative AI trong đời sống và công việc hiện nay. Nếu bạn là người mới bắt đầu tìm hiểu về AI, đây sẽ là cái nhìn tổng quan, dễ hiểu và đầy đủ để bạn nắm bắt công nghệ đang định hình tương lai này. 1. Generative AI là gì? Generative AI (hay còn gọi là AI tạo sinh, tiếng Anh: Generative Artificial Intelligence) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung hoàn toàn mới dựa trên dữ liệu mà nó đã được huấn luyện. Thay vì chỉ phân tích, phân loại hay dự đoán kết quả như AI truyền thống, Generative AI có thể “sáng tạo” ra những sản phẩm có hình thức và nội dung gần giống với con người tạo ra. Nếu AI truyền thống trả lời câu hỏi “đúng hay sai?” hoặc “cái này là gì?”, thì Generative AI trả lời câu hỏi “hãy tạo ra một cái mới”. Đây chính là điểm khác biệt cốt lõi khiến công nghệ này trở nên đột phá và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. 2. Nguyên lý hoạt động của Generative AI là gì Để hiểu rõ Generative AI hoạt động như thế nào, bạn có thể hình dung quá trình này giống như cách con người học sáng tạo: quan sát rất nhiều ví dụ, rút ra quy luật,

Cùng với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính ngày càng xuất hiện nhiều và trở thành 1 phần thiết yếu trong đời sống và kinh doanh. So với thị giác con người, thị giác máy tính trong AI hoạt động dựa trên thuật toán và dữ liệu, là cầu nối quan trọng giữa thế giới vật lý và hệ thống trí tuệ nhân tạo, giúp AI không chỉ “nghe” hay “đọc”, mà còn thực sự “nhìn thấy” và hiểu được thế giới thực. Trong bài viết này, hãy cùng Adtech tìm hiểu thị giác máy tính là gì, và vì sao nó lại được xem là một trong những trụ cột quan trọng nhất của AI hiện đại? 1. Thị giác máy tính là gì? Thị giác máy tính (Computer Vision) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc giúp máy tính có khả năng nhận biết, phân tích và hiểu hình ảnh hoặc video tương tự như cách con người quan sát thế giới. Thay vì chỉ lưu trữ hình ảnh dưới dạng pixel, hệ thống thị giác máy tính có thể nhận diện vật thể, khuôn mặt, chữ viết, chuyển động và bối cảnh xuất hiện trong hình ảnh để trích xuất thông tin có giá trị. Nói cách đơn giản, Computer Vision là công nghệ giúp máy tính “nhìn” và “hiểu” những gì đang diễn ra trong hình ảnh hoặc video, từ đó đưa ra nhận định hoặc hành động phù hợp. Mục tiêu cốt lõi của thị giác máy tính là tự động hóa việc xử lý và phân tích dữ liệu hình ảnh. Cụ thể, công nghệ này hướng tới: Nhận dạng chính xác đối tượng, con người hoặc ký tự trong hình