Adtech

Khi khối lượng dữ liệu ngày càng lớn và các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng phức tạp, doanh nghiệp không còn có thể chỉ dựa vào máy chủ CPU truyền thống. Thay vào đó, máy chủ GPU với khả năng xử lý song song mạnh mẽ giúp tăng tốc độ tính toán, rút ngắn thời gian huấn luyện mô hình và tối ưu hiệu suất hệ thống một cách vượt trội. Việc đầu tư máy chủ GPU ASUS không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất xử lý mà còn tối ưu chi phí về lâu dài, giảm phụ thuộc vào cloud GPU và chủ động hoàn toàn về dữ liệu.

1. Lịch sử hình thành và phát triển của ASUS

ASUS được thành lập vào năm 1989 tại Đài Loan, khởi đầu là một công ty tập trung vào nghiên cứu và phát triển bo mạch chủ (mainboard). Ngay từ những ngày đầu, ASUS đã đặt mục tiêu tạo ra các sản phẩm phần cứng có độ ổn định cao, hiệu năng mạnh mẽ và khả năng tương thích vượt trội. 

Sau khi thành công trong lĩnh vực mainboard, ASUS liên tục mở rộng hệ sinh thái sản phẩm của mình. Từ linh kiện máy tính, ASUS phát triển sang laptop, workstation, thiết bị mạng và đặc biệt là máy chủ doanh nghiệp. Trong suốt quá trình này, ASUS duy trì mối quan hệ hợp tác chiến lược với các “ông lớn” công nghệ như Intel, AMD và NVIDIA, giúp hãng luôn đi đầu trong việc ứng dụng các nền tảng CPU và GPU mới nhất. Những cột mốc này đã tạo tiền đề vững chắc cho sự phát triển của các dòng máy chủ hiệu năng cao và máy chủ GPU ASUS sau này.

Với kinh nghiệm sâu rộng về thiết kế phần cứng, ASUS chính thức đẩy mạnh mảng ASUS Server & Enterprise Solutions, tập trung vào các giải pháp cho trung tâm dữ liệu (Data Center). Các dòng sản phẩm của ASUS hướng đến những nhu cầu tính toán chuyên sâu như máy chủ AI, máy chủ GPU, HPC và hạ tầng điện toán đám mây riêng. Hiện nay, máy chủ GPU ASUS đã và đang được triển khai rộng rãi tại doanh nghiệp toàn cầu, viện nghiên cứu, trường đại học và các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, nơi yêu cầu hiệu suất cao và khả năng vận hành ổn định 24/7.

2. Tìm hiểu về máy chủ GPU ASUS

Server GPU ASUS là dòng máy chủ hiệu năng cao được ASUS thiết kế chuyên biệt để tích hợp card đồ họa (GPU) chuyên dụng, phục vụ các tác vụ tính toán nặng mà máy chủ CPU truyền thống khó đáp ứng. Thay vì chỉ dựa vào CPU, máy chủ GPU tận dụng khả năng xử lý song song hàng nghìn nhân của GPU, giúp tăng tốc độ xử lý dữ liệu lên nhiều lần, đặc biệt trong các lĩnh vực như AI, Deep Learning, Big Data và HPC.

Máy chủ CPU truyền thống phù hợp với các tác vụ xử lý tuần tự, quản lý hệ thống, cơ sở dữ liệu hoặc ứng dụng doanh nghiệp thông thường. Trong khi đó, máy chủ GPU ASUS được tối ưu cho các bài toán cần xử lý khối lượng lớn phép tính cùng lúc, chẳng hạn như huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo hay mô phỏng khoa học. GPU có thể thực hiện hàng nghìn phép tính song song, giúp rút ngắn thời gian xử lý từ vài ngày xuống chỉ còn vài giờ, mang lại lợi thế rất lớn cho doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu.

3. Ưu điểm nổi bật của máy chủ GPU ASUS

Hiệu năng xử lý vượt trội cho AI và tính toán chuyên sâu

Một trong những ưu điểm lớn nhất của máy chủ GPU ASUS là hiệu năng xử lý mạnh mẽ, đáp ứng tốt các bài toán tính toán phức tạp. Hệ thống hỗ trợ các dòng GPU hiệu năng cao của NVIDIA như NVIDIA A100, H100 và RTX Series, cho phép xử lý hàng nghìn tác vụ song song trong cùng một thời điểm. Nhờ đó, máy chủ GPU ASUS đặc biệt phù hợp cho AI Training, AI Inference, Deep Learning, Machine Learning và HPC, giúp rút ngắn đáng kể thời gian huấn luyện mô hình và tăng tốc độ xử lý dữ liệu so với máy chủ CPU truyền thống.

Thiết kế chuyên biệt cho môi trường Data Center

Máy chủ GPU ASUS được thiết kế theo tiêu chuẩn server-grade, tối ưu cho môi trường trung tâm dữ liệu vận hành liên tục 24/7. Khung máy chắc chắn, bố trí linh kiện khoa học giúp đảm bảo độ ổn định trong quá trình hoạt động dài hạn. Đặc biệt, ASUS chú trọng tối ưu luồng gió và hệ thống tản nhiệt, giúp các GPU công suất lớn luôn duy trì nhiệt độ ổn định ngay cả khi chạy full load. Đây là yếu tố cực kỳ quan trọng đối với các hệ thống AI và HPC yêu cầu hiệu suất cao trong thời gian dài.

Khả năng mở rộng linh hoạt theo nhu cầu doanh nghiệp

Một ưu điểm nổi bật khác của máy chủ GPU ASUS là khả năng mở rộng linh hoạt. Hệ thống hỗ trợ nhiều GPU trên cùng một node (2, 4 hoặc 8 GPU), cho phép doanh nghiệp dễ dàng nâng cấp khi nhu cầu tính toán tăng cao. Ngoài GPU, các thành phần như CPU, RAM và lưu trữ cũng có thể mở rộng linh hoạt, giúp doanh nghiệp đầu tư theo từng giai đoạn mà không cần thay thế toàn bộ hệ thống. Điều này giúp tối ưu chi phí và đảm bảo khả năng phát triển lâu dài.

Độ bền cao và độ tin cậy vượt trội

ASUS nổi tiếng với các quy trình kiểm nghiệm phần cứng nghiêm ngặt, và điều này được áp dụng đầy đủ trên các dòng máy chủ GPU. Mỗi hệ thống đều trải qua nhiều bài kiểm tra về hiệu năng, nhiệt độ và độ ổn định trước khi đưa ra thị trường. Nhờ đó, máy chủ GPU ASUS có thể vận hành ổn định liên tục 24/7, giảm thiểu rủi ro gián đoạn hệ thống và đảm bảo an toàn cho dữ liệu doanh nghiệp. Đây là yếu tố then chốt giúp ASUS trở thành lựa chọn đáng tin cậy cho các trung tâm dữ liệu, doanh nghiệp AI và tổ chức nghiên cứu.

4. Các dòng máy chủ GPU ASUS phổ biến hiện nay

ASUS cung cấp nhiều dòng máy chủ GPU khác nhau, được thiết kế để đáp ứng đa dạng nhu cầu từ AI chuyên sâu, HPC cho trung tâm dữ liệu đến doanh nghiệp vừa và nhỏ. Dưới đây là những dòng máy chủ GPU ASUS được sử dụng phổ biến nhất hiện nay.

ASUS ESC Series – Dòng máy chủ GPU hiệu năng cao

ASUS ESC Series là dòng máy chủ GPU cao cấp, được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ AI, Deep Learning, Machine Learning và High Performance Computing (HPC). Các model tiêu biểu như ESC4000 và ESC8000 hỗ trợ từ 4 đến 8 GPU hiệu năng cao, đáp ứng nhu cầu tính toán song song cực lớn.

Dòng ESC được tối ưu cho:

• Huấn luyện mô hình AI quy mô lớn
• Mô phỏng khoa học, tài chính, y sinh
• Render đồ họa, xử lý dữ liệu nặng

Nhờ thiết kế khung máy chắc chắn, hệ thống tản nhiệt mạnh mẽ và khả năng cấp nguồn ổn định cho GPU công suất lớn, máy chủ GPU ASUS ESC Series là lựa chọn hàng đầu cho trung tâm dữ liệu, viện nghiên cứu và doanh nghiệp AI chuyên sâu.

ASUS RS Series tích hợp GPU – Tối ưu cho Data Center và Cloud

ASUS RS Series là dòng máy chủ rackmount 1U / 2U tích hợp GPU, được thiết kế để triển khai dễ dàng trong trung tâm dữ liệu và hạ tầng cloud. Dòng sản phẩm này cân bằng tốt giữa hiệu năng, mật độ phần cứng và khả năng tiết kiệm không gian rack.

Ưu điểm nổi bật của ASUS RS Series:

• Thiết kế gọn gàng, chuẩn rackmount
• Phù hợp cho Private Cloud, AI Inference
• Dễ tích hợp vào hệ thống Data Center hiện có

Máy chủ GPU ASUS RS Series thường được sử dụng cho các bài toán AI inference, phân tích dữ liệu, ảo hóa GPU và các dịch vụ cloud cần hiệu năng GPU ổn định nhưng không yêu cầu số lượng GPU quá lớn trên mỗi node.

Máy chủ GPU ASUS cho doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME)

Bên cạnh các dòng cao cấp, ASUS còn cung cấp những giải pháp máy chủ GPU phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, startup công nghệ và phòng R&D. Các cấu hình này tập trung vào tối ưu chi phí, nhưng vẫn đảm bảo hiệu năng cần thiết cho AI, xử lý dữ liệu và render.

Ưu điểm của máy chủ GPU ASUS cho SME:

• Chi phí đầu tư hợp lý
• Dễ triển khai và quản lý
• Có thể nâng cấp GPU, RAM, lưu trữ khi nhu cầu tăng

Đây là lựa chọn phù hợp cho doanh nghiệp mới bắt đầu ứng dụng AI, Machine Learning hoặc Big Data, muốn chủ động hạ tầng tính toán mà không cần đầu tư quá lớn ngay từ đầu.

5. Ứng dụng thực tế của máy chủ GPU ASUS

Nhờ hiệu năng xử lý song song vượt trội và khả năng vận hành ổn định 24/7, máy chủ GPU ASUS được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực đòi hỏi năng lực tính toán cao. Dưới đây là những ứng dụng tiêu biểu nhất.

Trí tuệ nhân tạo (AI) & Machine Learning

Máy chủ GPU ASUS là nền tảng lý tưởng cho các hệ thống AI và Machine Learning, nơi GPU đóng vai trò trung tâm trong quá trình huấn luyện (training) và suy luận (inference) mô hình. Với khả năng xử lý hàng nghìn phép tính song song, GPU giúp rút ngắn đáng kể thời gian huấn luyện các mô hình Deep Learning phức tạp.

Các ứng dụng AI phổ biến bao gồm:

• Computer Vision (nhận diện khuôn mặt, hình ảnh, video)
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), AI chatbot, AI Agent
• Phân tích hành vi người dùng, gợi ý sản phẩm
• AI trong y tế, tài chính và sản xuất

Nhờ hỗ trợ các dòng GPU NVIDIA hiệu năng cao, máy chủ GPU ASUS cho AI giúp doanh nghiệp chủ động hạ tầng, bảo mật dữ liệu và tối ưu chi phí so với việc phụ thuộc hoàn toàn vào cloud GPU.

Render đồ họa & dựng phim

Trong lĩnh vực đồ họa, kiến trúc, media và giải trí, máy chủ GPU ASUS đóng vai trò quan trọng trong việc render 3D, dựng phim và xử lý video độ phân giải cao. GPU giúp tăng tốc quá trình render, giảm thời gian chờ đợi từ hàng giờ xuống chỉ còn vài phút.

Ứng dụng điển hình:

• Render kiến trúc, nội thất, mô hình 3D
• Dựng phim, VFX, hậu kỳ video 4K/8K
• Thiết kế game và mô phỏng đồ họa thời gian thực

Với khả năng chạy nhiều GPU song song, máy chủ GPU ASUS cho phép nhiều người dùng hoặc nhiều dự án cùng hoạt động trên một hệ thống, tối ưu tài nguyên và nâng cao hiệu suất làm việc của đội ngũ sáng tạo.

Big Data & phân tích dữ liệu

Đối với các bài toán Big Data, tốc độ xử lý dữ liệu là yếu tố then chốt. Máy chủ GPU ASUS giúp tăng tốc các tác vụ phân tích dữ liệu lớn, xử lý tập dữ liệu phức tạp trong thời gian ngắn hơn so với máy chủ CPU truyền thống.

Các ứng dụng Big Data phổ biến:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh và hành vi khách hàng
• Phân tích tài chính, dự báo xu hướng
• Xử lý dữ liệu IoT, dữ liệu thời gian thực
• Phân tích dữ liệu khoa học và y sinh

Nhờ kết hợp GPU hiệu năng cao với CPU mạnh mẽ và lưu trữ SSD NVMe tốc độ cao, máy chủ GPU ASUS cho Big Data giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả hơn, từ đó đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

 Trung tâm dữ liệu & Cloud AI

Trong các trung tâm dữ liệu (Data Center) và hệ thống Cloud AI, máy chủ GPU ASUS được sử dụng làm nền tảng cho các dịch vụ tính toán hiệu năng cao. Hệ thống hỗ trợ triển khai Private Cloud, Hybrid Cloud và AI-as-a-Service, đáp ứng nhu cầu mở rộng linh hoạt của doanh nghiệp.

Ứng dụng tiêu biểu:

• Cung cấp dịch vụ GPU cho nhiều người dùng
• Ảo hóa GPU (vGPU)
• AI inference cho hệ thống quy mô lớn
• Hạ tầng cloud riêng cho doanh nghiệp

Với thiết kế rackmount tiêu chuẩn, khả năng mở rộng linh hoạt và độ ổn định cao, máy chủ GPU ASUS cho Data Center và Cloud AI giúp doanh nghiệp xây dựng hạ tầng bền vững, sẵn sàng cho các bài toán AI và dữ liệu trong tương lai.

6. Cấu hình máy chủ GPU ASUS tiêu biểu

Một trong những điểm mạnh của máy chủ GPU ASUS là khả năng tùy biến cấu hình linh hoạt, đáp ứng nhiều kịch bản sử dụng khác nhau từ AI, Deep Learning, Big Data đến render đồ họa và HPC. Dưới đây là các thành phần cấu hình tiêu biểu thường thấy trên các dòng server GPU ASUS.

CPU: Intel Xeon hoặc AMD EPYC hiệu năng cao

Máy chủ GPU ASUS hỗ trợ cả hai nền tảng CPU hàng đầu hiện nay là Intel Xeon và AMD EPYC, mang lại khả năng xử lý mạnh mẽ và ổn định cho môi trường doanh nghiệp. CPU đóng vai trò điều phối dữ liệu, quản lý hệ thống và hỗ trợ GPU trong các tác vụ tính toán phức tạp.

• Intel Xeon: phù hợp với hệ sinh thái doanh nghiệp truyền thống, độ ổn định cao
• AMD EPYC: nổi bật với số lượng nhân lớn, băng thông bộ nhớ cao, tối ưu cho AI và HPC
• Việc lựa chọn CPU phù hợp giúp máy chủ GPU ASUS khai thác tối đa hiệu năng của GPU và đảm bảo khả năng mở rộng lâu dài.

GPU: NVIDIA A100, H100 hoặc RTX Series

GPU là thành phần cốt lõi của máy chủ GPU ASUS, quyết định trực tiếp đến hiệu năng xử lý AI và tính toán song song. ASUS hỗ trợ đa dạng GPU NVIDIA, từ dòng chuyên dụng cho Data Center đến GPU workstation hiệu năng cao.

• NVIDIA A100 / H100: tối ưu cho AI Training, Deep Learning, HPC quy mô lớn
• NVIDIA RTX Series: phù hợp cho AI inference, render đồ họa, dựng phim, thiết kế 3D

Tùy theo nhu cầu, hệ thống có thể hỗ trợ 2, 4 hoặc 8 GPU trên một node, mang lại sức mạnh tính toán vượt trội cho doanh nghiệp.

RAM: Dung lượng lớn từ 128GB đến 1TB+

Các ứng dụng AI và Big Data thường yêu cầu dung lượng RAM rất lớn để xử lý tập dữ liệu phức tạp. Máy chủ GPU ASUS hỗ trợ RAM DDR4/DDR5 với dung lượng từ 128GB cho đến hơn 1TB, giúp hệ thống vận hành mượt mà ngay cả khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn.

Dung lượng RAM cao mang lại lợi ích:

• Giảm nghẽn cổ chai khi truyền dữ liệu giữa CPU và GPU
• Tăng tốc quá trình huấn luyện mô hình AI
• Nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống

Lưu trữ: SSD NVMe tốc độ cao

Để đảm bảo tốc độ truy xuất dữ liệu nhanh, máy chủ GPU ASUS sử dụng SSD NVMe làm giải pháp lưu trữ chính. So với HDD hoặc SSD SATA truyền thống, NVMe mang lại tốc độ đọc/ghi vượt trội, rất quan trọng đối với AI và Big Data.

Ưu điểm của SSD NVMe trên máy chủ GPU ASUS:

• Tăng tốc load dữ liệu và mô hình AI
• Giảm thời gian chờ khi xử lý dữ liệu lớn
• Hỗ trợ mở rộng linh hoạt theo nhu cầu lưu trữ

Nguồn và hệ thống làm mát chuyên dụng cho GPU

GPU hiệu năng cao tiêu thụ nhiều điện năng và sinh nhiệt lớn, vì vậy máy chủ GPU ASUS được trang bị nguồn công suất lớn và hệ thống làm mát chuyên dụng. Thiết kế luồng gió tối ưu giúp đảm bảo GPU luôn hoạt động ổn định ngay cả khi chạy full load trong thời gian dài.

Lợi ích của hệ thống nguồn và làm mát chuyên dụng:

• Đảm bảo độ ổn định 24/7 cho Data Center
• Kéo dài tuổi thọ linh kiện
• Giảm rủi ro quá nhiệt và downtime hệ thống

7. So sánh máy chủ GPU ASUS với các thương hiệu khác

Trên thị trường hiện nay, bên cạnh máy chủ GPU ASUS, các thương hiệu như Dell, HPE và Supermicro cũng cung cấp nhiều giải pháp server GPU cho AI và Data Center. Mỗi hãng đều có thế mạnh riêng, tuy nhiên ASUS đang ngày càng được nhiều doanh nghiệp lựa chọn nhờ sự cân bằng tốt giữa hiệu năng, chi phí và khả năng tùy biến.

So sánh máy chủ GPU ASUS và Dell

Dell là thương hiệu lâu đời trong lĩnh vực máy chủ doanh nghiệp, nổi bật với hệ sinh thái quản lý và dịch vụ hậu mãi toàn cầu. Máy chủ GPU Dell thường phù hợp với các tập đoàn lớn, có ngân sách cao và yêu cầu chuẩn hóa nghiêm ngặt.

Trong khi đó, máy chủ GPU ASUS lại có lợi thế rõ rệt về:

• Linh hoạt cấu hình theo nhu cầu thực tế
• Dễ tùy biến GPU, CPU, RAM và lưu trữ
• Chi phí đầu tư ban đầu cạnh tranh hơn

Với các doanh nghiệp vừa và lớn, startup AI hoặc trung tâm nghiên cứu, ASUS mang lại giá trị/hiệu năng tốt hơn, đặc biệt khi cần cấu hình GPU mạnh nhưng vẫn tối ưu ngân sách.

So sánh máy chủ GPU ASUS và HPE

HPE (Hewlett Packard Enterprise) nổi tiếng với các giải pháp máy chủ cao cấp, tập trung vào hệ sinh thái doanh nghiệp lớn và các dự án quy mô toàn cầu. Máy chủ GPU HPE thường đi kèm chi phí đầu tư cao và cấu hình tương đối “đóng”.

Ngược lại, máy chủ GPU ASUS được đánh giá cao nhờ:

• Dễ dàng lựa chọn và thay đổi GPU theo từng giai đoạn
• Phù hợp cho cả AI Training lẫn AI Inference
• Thời gian triển khai nhanh, ít ràng buộc

Đối với doanh nghiệp cần triển khai nhanh, mở rộng linh hoạt và tối ưu chi phí, ASUS là lựa chọn thực tế và hiệu quả hơn so với HPE.

So sánh máy chủ GPU ASUS và Supermicro

Supermicro được biết đến với khả năng tùy biến phần cứng cao và nhiều lựa chọn cấu hình cho GPU server. Tuy nhiên, các sản phẩm của Supermicro thường yêu cầu đội ngũ kỹ thuật có kinh nghiệm sâu để triển khai và tối ưu.

Máy chủ GPU ASUS mang lại lợi thế ở:

• Thiết kế hoàn thiện, dễ triển khai
• Độ ổn định phần cứng cao, đã được kiểm nghiệm kỹ
• Hỗ trợ tốt cho doanh nghiệp không có đội IT quá lớn

Nhờ đó, ASUS phù hợp hơn với các doanh nghiệp cần giải pháp GPU server sẵn sàng vận hành, giảm thiểu rủi ro trong quá trình triển khai.

8. Các yếu tố ảnh hưởng đến giá máy chủ GPU ASUS

Loại và số lượng GPU

GPU là thành phần quan trọng nhất và cũng chiếm tỷ trọng chi phí lớn nhất trong máy chủ GPU ASUS. Các dòng GPU như NVIDIA A100, H100 có giá cao hơn đáng kể so với RTX Series, nhưng đổi lại là hiệu năng và độ ổn định vượt trội cho AI Training và HPC. Ngoài ra, số lượng GPU (2, 4 hay 8 GPU) cũng ảnh hưởng trực tiếp đến giá thành hệ thống.

Nền tảng CPU và dung lượng RAM

Việc lựa chọn Intel Xeon hay AMD EPYC, số lượng nhân CPU và dung lượng RAM từ 128GB đến 1TB+ sẽ tác động lớn đến chi phí. Các bài toán AI, Big Data quy mô lớn thường cần CPU mạnh và RAM dung lượng cao, kéo theo mức đầu tư cao hơn.

Giải pháp lưu trữ

Máy chủ GPU ASUS thường sử dụng SSD NVMe để đảm bảo tốc độ truy xuất dữ liệu. Dung lượng lưu trữ, số lượng ổ SSD và cấu hình RAID cũng là yếu tố ảnh hưởng đến báo giá tổng thể.

Dòng máy chủ và thiết kế khung máy

Các dòng cao cấp như ASUS ESC Series (hỗ trợ nhiều GPU, nguồn công suất lớn, tản nhiệt mạnh) thường có chi phí cao hơn so với các dòng RS Series hoặc cấu hình GPU cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.

9. Lợi ích đầu tư dài hạn khi mua máy chủ GPU ASUS

Mặc dù chi phí ban đầu của máy chủ GPU ASUS có thể cao, nhưng xét về lâu dài, đây là khoản đầu tư mang lại nhiều giá trị bền vững cho doanh nghiệp:

Chủ động hạ tầng và dữ liệu: Doanh nghiệp toàn quyền kiểm soát hệ thống và dữ liệu, đặc biệt quan trọng với AI và dữ liệu nhạy cảm.

Hiệu năng ổn định 24/7: Không bị giới hạn tài nguyên hay chi phí phát sinh theo giờ sử dụng.

Khả năng mở rộng linh hoạt: Có thể nâng cấp GPU, RAM hoặc lưu trữ khi nhu cầu tăng, không cần thay thế toàn bộ hệ thống.

Tối ưu chi phí dài hạn: Với các workload AI chạy thường xuyên, chi phí đầu tư máy chủ GPU thường thấp hơn so với thuê GPU Cloud trong trung và dài hạn.

10. Tiêu chí chọn đối tác phân phối máy chủ GPU ASUS

Khi tìm mua máy chủ GPU ASUS, doanh nghiệp nên ưu tiên các đơn vị đáp ứng đầy đủ những tiêu chí sau:

Đối tác phân phối chính hãng ASUS: Đơn vị cung cấp cần là đối tác hoặc đại lý được ASUS ủy quyền, đảm bảo sản phẩm chính hãng 100%, có nguồn gốc rõ ràng và đầy đủ giấy tờ CO, CQ khi cần.

Năng lực tư vấn kỹ thuật chuyên sâu: Máy chủ GPU là giải pháp hạ tầng phức tạp, đòi hỏi hiểu biết sâu về AI, GPU, CPU, RAM, lưu trữ và Data Center. Đối tác uy tín phải có đội ngũ kỹ thuật đủ kinh nghiệm để:

Tư vấn cấu hình phù hợp nhu cầu thực tế

• Tránh lãng phí chi phí đầu tư
• Đảm bảo hệ thống hoạt động hiệu quả và ổn định

Kinh nghiệm triển khai thực tế: Những đơn vị đã từng triển khai máy chủ GPU ASUS cho doanh nghiệp, viện nghiên cứu, trung tâm dữ liệu thường có khả năng xử lý tốt các vấn đề phát sinh trong quá trình lắp đặt và vận hành.